AWEJA Railsystemen werkt dagelijks aan railsystemen voor magazijnen en industriële toepassingen, van levering en installatie tot renovatie en begeleiding. Die brede praktijkervaring laat ook zien waar de risico’s in de levensduur van railsystemen ontstaan. Daarom onderzoekt Aweja samen met Insyte Technology hoe de conditie van kraanrails beter en eerder inzichtelijk gemaakt kan worden.
Het probleem in de praktijk
Bij kraanrails in magazijnen is betrouwbaarheid essentieel. Zodra een rail of lasverbinding lokaal verzwakt raakt, kan dat invloed hebben op het gedrag van de magazijnkraan. Kleine breukjes, imperfecties of deukjes in de las door langdurig gebruik zijn niet altijd direct zichtbaar, of worden direct opgemerkt terwijl de impact groot kan zijn.
Voor logistieke omgevingen waar beschikbaarheid belangrijk is, is dat een reëel risico. Niet alleen omdat stilstand direct gevolgen heeft voor het proces, maar ook omdat onderhoud idealiter gepland en beheersbaar moet zijn in plaats van reactief en onder tijdsdruk.
Van ervaring in het veld naar innovatie
Vanuit de praktijk ontstond de vraag of het mogelijk is om eerder en beter te zien wat er in en rond kritische delen van de rail gebeurt. Vooral de lasnaden verdienen daarbij aandacht, omdat daar spanningen en belastingen samenkomen.
Om die vraag te beantwoorden is een haalbaarheidsonderzoek uitgevoerd naar verschillende technieken om de conditie van rails beter te monitoren. Het doel van dat onderzoek was niet alleen om naar meetbaarheid te kijken, maar vooral naar praktische toepasbaarheid in een industriële omgeving.
De volgende stap is een proef met speciale sensoren
Op basis van het onderzoek is gekozen voor een vervolgstap in de vorm van een praktijkproef met speciale sensoren op en rondom de lasnaden van de rail. Met die sensoren willen AWEJA en Insyte veranderingen rondom de lasnaad inzichtelijk maken en zo een beter beeld krijgen van wat de rail tijdens gebruik daadwerkelijk te verduren krijgt.
Door die data over een langere periode te verzamelen, wordt het mogelijk om patronen te herkennen. Zo kan beter worden ingeschat of een rail nog in goede conditie is, of dat onderhoud op termijn nodig wordt. Het doel is om schade niet pas te constateren wanneer deze al tot verstoring leidt, maar juist eerder signalen op te vangen.
Wat dit kan opleveren voor magazijnomgevingen
Deze ontwikkeling richt zich op meer grip op de conditie van kraanrails en een betere beheersing van risico’s. Wanneer de aanpak zich in de praktijk bewijst, kan dat bijdragen aan minder ongeplande stilstand, minder foutcondities van kranen en een betrouwbaarder logistiek systeem.
Daarnaast biedt het meer inzicht voor onderhoudsbeslissingen. In plaats van uitsluitend te sturen op visuele inspectie of vaste intervallen, ontstaat de mogelijkheid om beter onderbouwd te bepalen wanneer actie nodig is.
Samenwerking tussen praktijkkennis en meettechniek
De samenwerking tussen Aweja Railsystemen en Insyte Technology brengt twee werelden samen. AWEJA kent de praktijk van de logistieke railsystemen, installaties en renovatie in internationale magazijnomgevingen. Insyte brengt kennis in op het gebied van meetelektronica, sensoriek, dataregistratie en de technische haalbaarheid van nieuwe monitoringoplossingen. Aweja presenteert zich als leverancier en installateur van railsystemen wereldwijd, onder meer voor geautomatiseerde magazijnen, terwijl Insyte zich richt op maatwerk elektronicaontwikkeling in een gestructureerd ontwikkelproces.
Afsluiting
Met deze proef zetten AWEJA Railsystemen en Insyte Technology een concrete stap richting beter onderbouwd railonderhoud in geautomatiseerde magazijnen. Door mechanische belasting rond lasnaden meetbaar te maken, ontstaat de basis voor eerder inzicht, gerichter onderhoud en een hogere betrouwbaarheid van het totale systeem.
